Стартап DATA, основанный в 2022 году и переименованный этим летом в DATA Foundation, решил отказаться от собственной блокчейн-инфраструктуры и перейти на платформу Sui. Такое решение компания приняла после привлечения инвестиций на сумму $30 млн от фонда Sui Foundation.

Ранее DATA пыталась создать систему лицензирования интеллектуальной собственности на собственном блокчейне, однако столкнулась с трудностями внедрения этой идеи в отрасли. По словам генерального директора Андрея Муттони, изначально проект охватывал широкий спектр направлений — от музыкальных отчислений до патентов и товарных знаков, но быстро стало ясно, что многие рынки уже имеют устоявшиеся системы лицензирования, а крупные правообладатели не проявляют интереса к свободному лицензированию.

После осознания этих сложностей команда DATA сузила фокус до одного продукта — Trace, сервиса учёта происхождения и прав доступа на данные для обучения моделей искусственного интеллекта. Закрытие собственного блокчейна позволит компании сосредоточиться непосредственно на развитии продукта, избежав затрат на поддержку инфраструктуры, инженеров и аудиторов.

Переход на Sui открывает DATA доступ к дополнительным инструментам, таким как платформа децентрализованного хранения Walrus и сервис шифрования файлов Seal, позволяющий ограничить доступ к данным только авторизованным покупателям. Это поможет повысить прозрачность и надёжность процесса приобретения обучающих датасетов.

По словам Муттони, переход стал логичным продолжением стратегии компании после первого ребрендинга и смены направления деятельности. Стартап намерен перенести существующий токен DATA на платформу Sui в соотношении 1:1, сохранив права и графики владения инвесторов. Оригинальный блокчейн останется активным до завершения миграции.

Инвестиции от Sui Foundation сделают фонд крупнейшим институциональным держателем токенов DATA. Новая стратегия DATA направлена прежде всего на создание прозрачной инфраструктуры для проверки подлинности и истории данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Муттони отметил потенциал рынка данных для ИИ, оценив его в сотни миллиардов долларов.